Die wichtigsten Erkenntnisse
- Die Abschlussquote sinkt mit jeder Stufe, je länger die Kurse werden, von 85,5 % unter 5 Minuten auf 81,5 % bei 5 bis 15 Minuten und 70,6 % über 15 Minuten.
- Der Rückgang fällt in den Kursen mit den meisten Lernenden am stärksten aus, Länge kostet dich also dort am meisten, wo am meisten auf dem Spiel steht.
- Einen langen Kurs aufzuteilen ist besser, als ihn zu kürzen, denn jeder abgeschlossene Kurs erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Lernende auch den nächsten beenden.
Woher diese Zahlen stammen
Die Zahlen stammen aus einem Datensatz der Easygenerator-Plattform mit 213.660 erstellten Kursen und 22,9 Millionen Interaktionen zwischen Lernenden und Kursen, erfasst zwischen Juni 2025 und Juni 2026. Die Analyse der Kursdauer umfasst die 3.802 Kurse, die die Einschlusskriterien erfüllten: mindestens 5 Ergebnisse von Lernenden, Auslieferung über einen von Easygenerator gehosteten Link und Sitzungen unter 8 Stunden. Diese 3.802 Kurse bringen zusammen 730.747 Ergebnisse von Lernenden mit.
Die vollständige Methodik, die Grenzen der Stichprobe und die weiteren Ergebnisse findest du im E-Learning-Benchmark-Report 2026.
Was die Daten über die Kursdauer sagen
Der entscheidende Punkt. Die Abschlussquote sinkt mit jeder Stufe, je länger die Kurse werden, und der Abstand zwischen den kürzesten und den längsten Kursen erreicht fast 15 Prozentpunkte.
| Kursdauer | Gemessene Kurse | Mediane tatsächliche Dauer | Abschlussquote | Abstand zum kürzesten |
|---|---|---|---|---|
| Unter 5 Minuten | 704 | 2,6 Min. | 85,5 % | Basiswert |
| 5 bis 15 Minuten | 1.232 | 9,3 Min. | 81,5 % | 4,0 Punkte niedriger |
| Über 15 Minuten | 1.866 | 31,9 Min. | 70,6 % | 14,9 Punkte niedriger |
Abschlussquote als Durchschnitt pro Kurs dargestellt. Kursdauer gemessen als die mediane Zeit, die Lernende aufgewendet haben, die das Ende erreicht haben.
85,5 %
Kurse unter 5 Minuten auf der Easygenerator-Plattform erreichten eine durchschnittliche Abschlussquote von 85,5 %, verglichen mit 70,6 % bei Kursen über 15 Minuten.
Daten der Easygenerator-Plattform, 3.802 Kurse und 730.747 Ergebnisse von Lernenden, Juni 2025 bis Juni 2026.
Ein Detail macht diese Zahlen nützlicher als die meisten veröffentlichten Empfehlungen zur Kursdauer. Wir haben Autor*innen nicht gefragt, wie lange ihre Kurse dauern sollten. Wir haben die mediane Zeit gemessen, die Lernende aufgewendet haben, wenn sie das Ende erreichten, sodass jeder Kurs die Dauer trägt, die er in der Praxis tatsächlich hatte.
Das ist für den Vergleich entscheidend. Die längste Gruppe besteht nicht aus Kursen, die die 15-Minuten-Marke gerade so überschritten haben. Der mediane Kurs in dieser Gruppe lief knapp 32 Minuten, der Abstand liegt also zwischen wirklich kurzen und wirklich langen Kursen.
Warum Länge in deinen größten Kursen am meisten schadet
Der entscheidende Punkt. Lange Kurse, die viele Lernende erreichen, schneiden schlechter ab als lange Kurse, die wenige erreichen. Länge kostet also in deinen größten Programmen am meisten.
Es gibt zwei Wege, eine Abschlussquote zu mitteln. Der Durchschnitt pro Kurs gewichtet jeden Kurs gleich und beschreibt damit, was ein typischer Kurs erreicht. Die gepoolte Quote gewichtet jede lernende Person gleich und beschreibt damit, was eine typische lernende Person erlebt hat.
|
87,0 % Unter 5 Minuten, gepoolt |
67,6 % Über 15 Minuten, gepoolt |
Gewichtet nach der Zahl der Lernenden wächst der Abstand von 14,9 Prozentpunkten auf 19,4.
Daten der Easygenerator-Plattform, 3.802 Kurse und 730.747 Ergebnisse von Lernenden, Juni 2025 bis Juni 2026.
Lange Kurse verlieren noch mehr Boden, sobald nach der Zahl der Lernenden gewichtet wird. Das bedeutet, dass die langen Kurse, die die meisten Menschen erreichen, schlechter abschneiden als die langen Kurse, die wenige erreichen. Ein verpflichtender 40-Minuten-Kurs, der an 3.000 Personen ausgerollt wird, trägt damit die größte Einbuße im gesamten Datensatz.
Woher die Obergrenze von 15 Minuten kommt
Der entscheidende Punkt. Peer-Review-Forschung stützt kürzere Inhalte bereits, untersuchte allerdings das Anschauen von Videos statt den Kursabschluss. Unsere Plattformdaten decken damit genau den Fall ab, den die Literatur offenlässt.
Philip Guo, Juho Kim und Rob Rubin analysierten 6,9 Millionen Video-Sitzungen über 862 Videos und vier edX-Kurse und empfahlen Lehrenden, Segmente unter sechs Minuten einzuplanen. Ihr Maß für Engagement war, wie lange Studierende ein Video angesehen haben und ob sie danach die Bewertung versucht haben. Die Studie erschien 2014 auf der ersten ACM Conference on Learning at Scale.
Diese Forschung wird oft als Beleg dafür zusammengefasst, dass die Aufmerksamkeit von Lernenden nach sechs Minuten endet. Das belegt sie nicht. Sie hat Video-Sitzungen in Universitätskursen auf einer öffentlichen Plattform gemessen, und sie hat Engagement berichtet, nicht ob jemand einen Kurs abgeschlossen hat. Betriebliches E-Learning unterscheidet sich in beiden Punkten.
Unsere Zahlen decken ab, was die Studie offenlässt. Sie messen den Abschluss vollständiger Kurse in der betrieblichen Weiterbildung über 3.802 Kurse hinweg und zeigen dieselbe Richtung, die Guo und Kolleg*innen für Video gefunden haben, mit dem Wendepunkt bei 15 statt bei sechs Minuten.
Die Zahl von 15 Minuten bleibt ein beobachteter Wendepunkt in den Daten einer einzigen Plattform. Sie ist keine Regel darüber, wie das menschliche Gedächtnis funktioniert, und mehrere Erklärungen passen zu dem Muster. Lange Kurse behandeln tendenziell schwierigere Themen. Sie enthalten mehr Prüfungsanteile. Sie tauchen häufiger in Pflichtprogrammen auf, in denen Lernende weniger Kontrolle darüber haben, wann sie beginnen.
Wie lang jede Art von Training laufen sollte
Der entscheidende Punkt. Die Forschung schlüsselt Abschlüsse nicht nach Trainingsart auf. Die folgenden Spannen verbinden daher die Daten zur Dauer mit dem, was jede Art von Training leisten muss. Prüfe sie an deinen eigenen Zahlen, statt sie als gemessene Ergebnisse zu behandeln.
| Trainingsart | Zieldauer | Warum | Wenn es länger dauern muss |
|---|---|---|---|
| Compliance und Regulatorik | 5 bis 10 Minuten | Lernende wählen dieses Training selten selbst, jede zusätzliche Minute kostet also Abschlüsse. Rechtliche Inhalte lassen sich zudem nicht aus stilistischen Gründen kürzen. | Teile nach Vorschrift oder nach Szenario auf und behalte die abschließende Prüfung im letzten Kurs. |
| Onboarding | Unter 5 Minuten | Neue Mitarbeitende arbeiten in ihrer ersten Woche viele Kurse durch, und frühe Erfolge erzeugen Schwung. | Reihe mehr kurze Kurse aneinander, statt einen einzelnen zu verlängern. |
| Produkt und Prozess | 5 bis 15 Minuten | Lernende kehren zu diesen Inhalten oft als Nachschlagewerk zurück, und kurze Kurse lassen sich leichter wiederfinden. | Teile nach Aufgabe auf, sodass jeder Kurs eine Frage beantwortet, nach der jemand suchen könnte. |
| Soft Skills und Leadership | 10 bis 15 Minuten | Üben und Reflektieren brauchen Zeit, und die Inhalte lassen sich schwer stark verdichten. | Verteile auf eine Reihe und lege Übung zwischen die Kurse statt in einen einzelnen hinein. |
Hinter allen vier Zeilen steckt dasselbe Muster. Die richtige Einheit im E-Learning ist eine Sache, die eine lernende Person tun können muss, nicht ein Thema, das deine Organisation abdecken will. Dieses Prinzip steht hinter Microlearning als Ansatz, und es gilt, ob du das Label nun verwendest oder nicht.
Was tun, wenn sich der Inhalt nicht kürzen lässt
Der entscheidende Punkt. Teile den Kurs auf, statt ihn zu kürzen, denn jeder abgeschlossene Kurs erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass eine lernende Person den nächsten beendet.
Manche Themen brauchen 40 Minuten. Regulatorische Trainings enthalten Pflichtinhalte, und technische Prozesse haben Schritte, die man nicht überspringen kann. Material zu streichen, um eine Zielvorgabe für die Dauer zu treffen, tauscht ein Problem gegen ein schlimmeres.
Drei Kurse zu je 12 Minuten geben einer lernenden Person drei Ziellinien statt einer, und die Plattformdaten stützen diesen Ansatz. Von den Lernenden, die einen Kurs abgeschlossen haben, haben 57,4 % einen zweiten abgeschlossen, und 73,3 % davon einen dritten. Jeder Abschluss erhöht die Wahrscheinlichkeit des nächsten, ein aufgeteilter Kurs senkt also die Abbruchquote und schafft zugleich Fortschritt.
„Bei größeren Themen würde ich statt eines 30-minütigen Videos vielleicht drei Videos zu je 10 Minuten machen, mit etwas Text, einer Interaktion oder einer Frage dazwischen, um Lernende unterwegs wieder abzuholen.“
Bobby Burchill, Training & Development Manager bei ProPharma, im Video-Learning-Webinar von Easygenerator, Februar 2026.
Zwei praktische Punkte gehören zu diesem Ansatz.
Setze die Prüfung dorthin, wo die Entscheidung fällt. Wenn eine Aufsichtsbehörde einen Nachweis braucht, dass jemand bestanden hat, behalte die Prüfung im letzten Kurs und lass die vorherigen Kurse ohne Bestehensgrenze laufen.
Plane die Pflegekosten ein. Sechs kurze Kurse bedeuten sechs Objekte, die aktualisiert werden müssen, wenn sich eine Richtlinie ändert. Kurse, die über eine integrierte Anbindung in dein LMS gelangen, lassen sich an Ort und Stelle aktualisieren, eine Änderung an einem Kurs zwingt dich also nicht, jede Datei von Hand neu hochzuladen. Kurse, die als manuelle SCORM-Pakete verteilt werden, erfordern diese Arbeit sehr wohl, und der Aufwand wächst mit der Zahl der erstellten Kurse. Veraltete Inhalte sind ein häufiger Grund dafür, dass Compliance-Trainings zwischen zwei Überprüfungszyklen an Wert verlieren.
So misst du die Dauer deiner eigenen Kurse
Der entscheidende Punkt. Die Schätzungen von Autor*innen fallen zu kurz aus, miss also die mediane Zeit, die Lernende tatsächlich aufwenden. Die folgende Methode hat jede Zahl zur Dauer in diesem Artikel erzeugt.
- Ziehe die aufgewendete Zeit für jede lernende Person, die das Ende des Kurses erreicht hat.
- Nimm den Median statt des Durchschnitts, denn eine Handvoll sehr langer Sitzungen verzerrt einen Durchschnitt.
- Schließe Sitzungen über 8 Stunden aus, da sie fast immer von einem Browser-Tab stammen, den jemand offen gelassen hat.
- Vergleiche diesen Wert mit deiner Abschlussquote und wiederhole das, sobald du mindestens 5 Ergebnisse von Lernenden hast.
Die Methode funktioniert auf jeder Plattform, die die aufgewendete Zeit pro lernender Person ausweist. Ein Kurs, der für 10 Minuten geschrieben wurde, läuft in der Praxis oft 18 Minuten, und die Abschlussquote folgt der realen Zahl, nicht der beabsichtigten.
Vier Fehler, die Abschlüsse kosten
Der entscheidende Punkt. Die meisten Probleme mit der Dauer entstehen aus einer Zielvorgabe, die gesetzt wurde, bevor jemand gemessen hat, was der Kurs tatsächlich leistet.
Einen Kurs aufblähen, um eine vorgeschriebene Mindestbearbeitungszeit zu erreichen. Manche Compliance-Programme geben eine Dauer vor, und Autor*innen fügen Füllmaterial hinzu, um sie zu erreichen. Dieses Füllmaterial schiebt den Kurs in die Gruppe, in der die Abschlussquote um 15 Punkte fällt.
Die beabsichtigte Dauer messen statt der tatsächlichen. Die Abschlussquote folgt der realen Zahl.
Inhalte streichen, wenn Aufteilen die Antwort gewesen wäre. Beim Streichen gehen Informationen verloren, die die lernende Person gebraucht hätte. Beim Aufteilen bleibt alles erhalten.
15 Minuten als Ziel behandeln. Die Obergrenze markiert, wo die Abschlussquote stark fällt. Nichts in den Daten belohnt einen Kurs dafür, sich ihr zu nähern.
Was diese Daten dir nicht sagen können
Das sind Beobachtungsvergleiche, keine Experimente. Niemand hat Autor*innen zugewiesen, kurze oder lange Kurse zu bauen. Lange Kurse behandeln tendenziell schwierigere Themen, sie enthalten mehr Prüfungsanteile und sie tauchen häufiger in Pflichtprogrammen auf, der Vergleich zeigt also ein Muster.
Die Analyse zur Dauer beruht auf einer schmaleren Basis als die übrige Untersuchung. Sie umfasst 3.802 Kurse gegenüber 45.214 bei den Abschlusszahlen im vollständigen Report, weil sich die Dauer nur bei Kursen messen lässt, die über einen von Easygenerator gehosteten Link ausgeliefert werden. Kurse, die als SCORM-Pakete exportiert und in einem externen LMS abgespielt werden, fallen heraus, und viele Enterprise-Programme liefern genau so aus.
Die Spannen nach Trainingsart sind eine Ableitung. Die Plattformdaten schlüsseln Abschlüsse nicht nach Trainingsart auf, diese Zeilen verbinden daher die Erkenntnisse zur Dauer mit dem, was jede Art von Training leisten muss.
Die Stichprobe spiegelt wider, wer Easygenerator nutzt. Unsere Kund*innen neigen zu Mitarbeiter-generiertem Lernen, bei dem Subject-matter Experts ihre eigenen Kurse bauen. So gebaute Kurse fallen tendenziell kürzer aus als Kurse eines zentralen Teams.
Abschluss ist nicht Lernen. Wer einen Kurs beendet, hat an diesem Tag etwas gezeigt. Diese Daten sagen nichts darüber aus, woran sich die Person einen Monat später erinnert hat.
Über Easygenerator
Easygenerator ist eine KI-gestützte E-Learning-Suite, mit der Organisationen unternehmensspezifische Trainings im großen Maßstab erstellen. Entwickelt für interne Expert*innen und L&D-Teams gleichermaßen, erfasst die autor*innenzentrierte KI die Tiefe des Organisationswissens und verwandelt Erkenntnisse, Dokumente und Ideen in didaktisch fundierte Kurse. Teams erstellen professionelle Trainingsvideos mit KI-Avataren und mehrsprachigen Voiceovers und lassen Mitarbeitende echte Gespräche aus dem Arbeitsalltag üben, um Kompetenzen mit Sicherheit aufzubauen. Mit Übersetzung in über 75 Sprachen macht Easygenerator es einfach, Trainings konsistent über die gesamte Organisation hinweg zu skalieren.
Easygenerator hat auf G2 eine Bewertung von 4,7 von 5 über 175 Bewertungen. Pro-Tarife starten bei 1.399 $ pro Jahr für eine Autorin oder einen Autor, Team-Tarife bei 6.995 $ pro Jahr für fünf Autor*innen, Enterprise-Preise für unbegrenzt viele Autor*innen gibt es auf Anfrage. Kurse werden über manuelles und dynamisches SCORM, über integrierte xAPI-Anbindungen und weitere Wege in jedes LMS veröffentlicht.
Kurze Kurse lassen sich außerdem schneller produzieren. Der mediane Kurs auf der Plattform erreichte seine erste Veröffentlichung in weniger als einem Tag, und mit EasyAI erstellte Kurse erreichten sie in rund 16 Stunden gegenüber rund 23 Stunden ohne.
