Der 2025-Bericht der Brandon Hall Group zu KI im betrieblichen Lernen zeigt: 67 % der Unternehmen setzen KI bereits im Lernbereich ein, und 89 % erwarten, dass sie bis 2025 einen hohen oder moderaten Einfluss auf L&D haben wird. Für Teams, die auf Employee-Generated Learning (EGL) setzen – ein Ansatz, bei dem Mitarbeitende Schulungen aus ihrer eigenen Fachkompetenz heraus erstellen, anstatt jede Anfrage über ein zentrales L&D-Team zu leiten –, macht KI dieses Modell schneller und einfacher skalierbar.
Die Kombination löst ein konkretes Problem: L&D-Teams haben einen wachsenden Rückstau an Schulungsanfragen, den sie nicht bewältigen können (siehe Seite 15 des Berichts). KI-gestütztes EGL beseitigt diesen Engpass, indem es Mitarbeitenden die Werkzeuge an die Hand gibt, selbst gute Inhalte zu erstellen – damit sich L&D vom Abarbeiten von Anfragen hin zur Festlegung von Standards und Qualitätssicherung entwickeln kann.
So sieht das in der Praxis aus: Eine Vertriebsleiterin bemerkt, dass ihr Team in Discovery Calls immer wieder denselben Fehler macht. Ohne KI wartet sie entweder wochenlang, bis L&D einen Kurs erstellt, oder sie schickt eine lange E-Mail, die niemand liest. Mit einem KI-gestützten Autorentool lädt sie ihre Notizen hoch, erhält ein strukturiertes Kursgerüst, verfeinert die Formulierungen mithilfe eines KI-Schreibassistenten und veröffentlicht noch in derselben Woche ein kurzes Modul. L&D prüft es, bevor es live geht. Das Wissen bleibt im Unternehmen. Der Rückstau bleibt beherrschbar.
Wie Talha Faridy, AI Product Lead bei Easygenerator, es formulierte: „KI hilft dabei, die Hürden beim Teilen und Aufnehmen von Wissen zu senken. Früher war es eine enorme Aufgabe, einen Lerninhalt zu erstellen. Warum sollte ich als Fachexperte morgens aufwachen und beschließen, ein E-Learning zu erstellen und Wissen zu teilen? Es gibt so viele Hindernisse. Aber KI macht es heute möglich, innerhalb von Minuten ein funktionsfähiges E-Learning-Modul zu erstellen, das Ergebnis zu prüfen und es schnell mit Kollegen zu teilen.“
1. KI beschleunigt die Inhaltserstellung
Die Erstellung strukturierter Lerninhalte kostet Zeit – und genau das ist oft der Grund, warum Fachexperten es gar nicht erst angehen. KI-gestütztes Authoring beseitigt die zwei größten Reibungspunkte: den Einstieg und das Finden der richtigen Worte.
Wenn eine Mitarbeiterin oder ein Mitarbeiter einen leeren Kurs öffnet, kann KI auf Basis des Themas und der Zielgruppe ein Gliederungsgerüst erstellen – so beginnt man mit einer logischen Struktur statt vor einer leeren Seite. Beim Schreiben hilft ein KI-Schreibassistent dabei, Konzepte verständlich zu erklären, bessere Formulierungen vorzuschlagen und Lücken in der Erklärung aufzudecken.
KI kann außerdem vorhandene Dokumente in E-Learning-Kurse umwandeln. Die meisten Unternehmen haben Wissen bereits in PDFs, Word-Dateien und PowerPoint-Präsentationen gespeichert – oft über Jahre hinweg. Anstatt von vorne anzufangen, können Mitarbeitende vorhandene Materialien hochladen und KI nutzen, um sie in ein strukturiertes Modul mit Fragen und Lernzielen umzuformen. So werden bestehende Inhalte in einem Bruchteil der Zeit zu nutzbaren Schulungen – verglichen mit einer manuellen Erstellung.
Wusstest du?
Mit der EasyAI-Funktion von Easygenerator kannst du bis zu drei vorhandene Dateien per Drag-and-Drop hochladen und EasyAI erstellt daraus in Sekundenschnelle einen strukturierten E-Learning-Kurs.
Laut Brandon Hall Group halten 87 % der Unternehmen die automatisierte Inhaltserstellung für wichtig, da KI Qualifikationslücken analysieren und personalisierte Schulungen in großem Maßstab erstellen kann. Anstatt jede Kursanfrage durch ein kleines L&D-Team zu leiten, gibt KI Fachexperten die Werkzeuge an die Hand, ihr vorhandenes Wissen in strukturierte, nutzbare Schulungen umzuwandeln – ganz ohne Erfahrung im Instructional Design. Und wenn es darum geht, Zeit und Kosten zu sparen, liefert KI-gestütztes E-Learning überzeugende Ergebnisse. L&D-Teams hören auf, der Engpass zu sein, und können ihre Zeit für die Arbeit nutzen, die wirklich ihr Fachwissen erfordert.
2. KI verbessert die Inhaltsqualität
EGL macht Wissensaustausch in großem Maßstab möglich, doch die Qualität kann nachlassen, wenn Dutzende oder Hunderte von Mitarbeitenden Schulungsinhalte erstellen, ohne Hintergrund im Instructional Design zu haben. KI hält Standards konsistent, indem sie beim Erstellen von Inhalten Grammatik, Klarheit und Lesbarkeit prüft. Sie kann Inkonsistenzen aufzeigen, klarere Formulierungen vorschlagen und Autoren dabei helfen, ihre Inhalte auf Unternehmensrichtlinien oder Branchenanforderungen abzustimmen – ohne dass L&D jedes Modul manuell prüfen muss.
Wie Talha Faridy, AI Product Lead bei Easygenerator, es formulierte: „KI hilft dabei, die Hürden beim Teilen und Aufnehmen von Wissen zu senken. Früher, ohne große Sprachmodelle, war es für jemanden eine enorme Aufgabe, ein Lernmodul zu erstellen. Aber KI macht es möglich, innerhalb von Minuten ein funktionierendes E-Learning-Modul zu erstellen, die Ausgabe zu überprüfen und es schnell mit Kollegen zu teilen.“
Der Bericht der Brandon Hall Group zeigt, dass 41 % der Unternehmen durch KI-Automatisierung erhebliche Effizienzgewinne erzielen. Diese Verlagerung bedeutet, dass L&D sich vom Bearbeiten von Inhalten zum Kuratieren verlagern kann: überprüfen, was Fachexperten erstellen, es bei Bedarf verbessern und sicherstellen, dass es in ein kohärentes Lernprogramm passt.
3. KI verbessert die Lokalisierung beim Lernen
EGL ermöglicht es Mitarbeitenden, Fachwissen über Teams und Regionen hinweg zu teilen – doch eine globale Belegschaft zu erreichen bedeutet mehr als nur Wörter zu übersetzen. KI-gestützte Übersetzung macht Schulungen schnell in mehreren Sprachen verfügbar, ohne dass L&D jeden Kurs manuell konvertieren muss. Über die Übersetzung hinaus kann KI Autoren dabei helfen, Terminologie und Beispiele an den regionalen Kontext anzupassen, damit ein Kurs, der für einen Markt entwickelt wurde, in einem anderen nicht fehl am Platz wirkt.
Das hat praktische Bedeutung. Ein Fachexperte in einem Land kann Schulungen in seiner eigenen Sprache erstellen, und KI übernimmt einen Großteil der Arbeit, die nötig ist, um diese Inhalte anderswo nutzbar zu machen – das verkürzt die Zeit zwischen der Erstellung von Wissen und dessen weltweiter Verfügbarkeit und beseitigt die Abhängigkeit von externen Übersetzungsagenturen.
Wusstest du?
Mit der maschinellen Übersetzung von DeepL und Amazon AWS kannst du deine E-Learning-Inhalte direkt in Easygenerator lokalisieren.
Trotz des Potenzials erreichen heute nur 28 % der Unternehmen personalisiertes Lernen in großem Maßstab. KI schließt diese Lücke – nicht indem sie menschliches Urteilsvermögen ersetzt, sondern indem sie die Aufgaben übernimmt, die es nicht erfordern. Automatische Übersetzung und kulturelle Anpassung bedeuten, dass ein in Amsterdam erstellter Kurs ein Team in São Paulo in seiner eigenen Sprache erreichen kann – mit Bezügen, die wirklich ankommen – ohne dass jedes Update über ein zentrales L&D-Team geleitet werden muss.
Wie Talha Faridy, AI Product Lead bei Easygenerator, es formulierte: „KI öffnet Türen zu neuen Formen des Lernens, erreicht Zielgruppen, die vorher nicht erreichbar waren, und macht das Ganze skalierbar.“
Fazit
KI und Employee-generated Learning (EGL) ergänzen sich gut, weil sie verschiedene Teile desselben Problems lösen. EGL legt die Wissenskreation in die Hände der Menschen, die dieses Wissen besitzen. KI beseitigt die Hindernisse, die diese Menschen daran hindern, es zu teilen – die leere Seite, die Formatierung, die Übersetzung, den Pflegezyklus, wenn sich ein Produkt ändert.
Das Ergebnis ist ein Lernprogramm, das sich im Tempo des Unternehmens bewegt – nicht im Tempo der Produktionswarteschlange des L&D-Teams. Kurse werden erstellt, wenn das Wissen frisch ist. Aktualisierungen finden statt, wenn sich Produkte ändern – nicht sechs Monate später. Mitarbeitende in 12 Ländern erhalten Inhalte in ihrer eigenen Sprache, ohne dass für jedes Land ein separates Lokalisierungsprojekt nötig ist.
Die Forschung der Brandon Hall Group bestätigt dies: KI ist für Unternehmen, die möchten, dass Lernen mit dem Wachstum Schritt hält, keine Option mehr, sondern eine Notwendigkeit.
Wie Easygenerators EasyAI das Lernen transformiert
Easygenerator wurde rund um EGL entwickelt – dem Gedanken, dass die beste Person, um ein Training zu einem Thema zu erstellen, in der Regel diejenige ist, die diese Arbeit täglich erledigt. EasyAI macht das in großem Maßstab praktisch umsetzbar.
Eine Fachexpertin oder ein Fachexperte öffnet einen Kurs, beschreibt, was sie oder er vermitteln möchte, und EasyAI entwirft die Struktur, schlägt Fragen vor und füllt Inhalte aus den hochgeladenen Materialien ein. Die Expertin oder der Experte prüft, passt an und veröffentlicht – in einem Bruchteil der Zeit, die es brauchen würde, von Grund auf neu zu beginnen oder ein Briefing an eine Instructional Designerin oder einen Instructional Designer zu erstellen. Das L&D-Team legt die Leitplanken fest, prüft die Qualität und konzentriert sich auf die Arbeit, die wirklich ihre Expertise erfordert: Bedarfsanalyse, Programmstrategie und die Messung, ob Lernen Verhalten verändert.
Dieser Wandel – vom Erstellen jedes einzelnen Kurses hin zur Befähigung anderer, gute Kurse zu erstellen – ist der Punkt, an dem L&D-Teams den größten Freiraum gewinnen.
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