Il report 2025 del Brandon Hall Group sull’IA nella formazione aziendale ha rilevato che il 67% delle organizzazioni utilizza già l’IA nella formazione e che l’89% si aspetta che abbia un impatto elevato o moderato sull’L&D entro il 2025. Per i team che adottano il Employee-Generated Learning (EGL), un approccio in cui i dipendenti creano contenuti formativi a partire dalle proprie competenze anziché inoltrare ogni richiesta a un team L&D centralizzato, l’IA rende questo modello più rapido e facile da scalare.
La combinazione risponde a un problema concreto: i team L&D si trovano ad affrontare un arretrato crescente di richieste di formazione che non riescono a smaltire (vedi pagina 15 del report). L’EGL basato sull’IA sposta il collo di bottiglia fornendo ai dipendenti gli strumenti per creare contenuti di qualità in autonomia, così il team L&D può passare dall’elaborazione delle richieste alla definizione degli standard e alla supervisione della qualità.
Ecco come funziona nella pratica. Una sales manager si accorge che il suo team continua a commettere lo stesso errore nelle chiamate di discovery. Senza l’IA, o aspetta settimane che l’L&D sviluppi un corso, oppure manda una lunga email che nessuno legge. Con uno strumento di authoring assistito dall’IA, carica i suoi appunti, ottiene una struttura del corso già organizzata, affina il testo con un assistente di scrittura basato sull’IA e pubblica un modulo breve nel giro della stessa settimana. Il team L&D lo revisiona prima della pubblicazione. Le conoscenze rimangono nell’organizzazione. L’arretrato resta gestibile.
Come ha spiegato Talha Faridy, AI Product Lead di Easygenerator: «L’IA sta contribuendo ad abbattere le barriere alla condivisione e alla fruizione della conoscenza. In passato, creare un percorso di apprendimento era un’impresa enorme. Perché mai io, in quanto esperto di materia, avrei dovuto alzarmi e decidere di creare un e-learning per condividere le mie conoscenze? Le barriere erano moltissime. Ma oggi l’IA mi permette di avere un modulo e-learning funzionante in pochi minuti, verificarne il risultato e condividerlo rapidamente con i miei colleghi.»
1. L’IA accelera la creazione dei contenuti
Creare contenuti formativi strutturati richiede tempo, ed è spesso per questo che gli esperti di materia rinunciano. L’authoring assistito dall’IA elimina i due principali ostacoli: iniziare e trovare le parole giuste.
Quando un dipendente apre un corso vuoto, l’IA può generare uno schema basato sull’argomento e sul pubblico di riferimento, così si parte già da una struttura logica anziché da una pagina bianca. Durante la scrittura, un assistente di scrittura basato sull’IA aiuta a spiegare i concetti con chiarezza, suggerisce formulazioni più efficaci e segnala eventuali lacune nella spiegazione.
L’IA può anche convertire documenti esistenti in corsi e-learning. La maggior parte delle organizzazioni dispone già di conoscenze archiviate in PDF, file Word e presentazioni PowerPoint, spesso accumulate nel corso di anni. Invece di partire da zero, i dipendenti possono caricare il materiale già esistente e usare l’IA per trasformarlo in un modulo strutturato con domande e obiettivi di apprendimento. Quel materiale diventa così una formazione utilizzabile in una frazione del tempo che richiederebbe una costruzione manuale.
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Con la funzione EasyAI di Easygenerator, puoi trascinare e rilasciare fino a tre file esistenti ed EasyAI li trasforma in un corso e-learning strutturato in pochi secondi.
Secondo Brandon Hall Group, l’87% delle organizzazioni ritiene importante la creazione automatizzata di contenuti perché l’IA può analizzare i gap di competenze e generare formazione personalizzata su larga scala. Invece di instradare ogni richiesta di corso attraverso un piccolo team L&D, l’IA offre agli esperti in materia gli strumenti per trasformare ciò che già sanno in formazione strutturata e fruibile, senza necessità di esperienza nella progettazione didattica. E quando si tratta di risparmiare tempo e costi, l’e-learning basato sull’IA fa la differenza. I team L&D smettono di essere il collo di bottiglia e possono dedicare il loro tempo al lavoro che richiede davvero la loro competenza.
2. L’IA migliora la qualità dei contenuti
L’EGL rende possibile la condivisione delle conoscenze su larga scala, ma la qualità può calare quando decine, o centinaia, di dipendenti creano contenuti formativi senza una formazione nella progettazione didattica. L’IA mantiene standard coerenti verificando grammatica, chiarezza e leggibilità durante la creazione dei contenuti. Può segnalare incongruenze, suggerire formulazioni più chiare e aiutare gli autori ad allineare i propri contenuti alle policy aziendali o ai requisiti di settore, senza che L&D debba revisionare ogni modulo manualmente.
Come ha affermato Talha Faridy, AI Product Lead di Easygenerator: “L’IA sta contribuendo ad abbattere le barriere alla condivisione e al consumo della conoscenza. In passato, senza i modelli linguistici di grandi dimensioni, creare un percorso di apprendimento era un compito monumentale. Ma l’IA rende possibile creare un modulo e-learning funzionante in pochi minuti, verificarne l’output e condividerlo rapidamente con i colleghi.”
Il report di Brandon Hall Group indica che il 41% delle organizzazioni registra significativi guadagni di efficienza grazie all’automazione basata sull’IA. Questo cambiamento significa che L&D può passare dalla revisione dei contenuti alla loro curation: esaminare ciò che producono gli esperti in materia, migliorarlo dove necessario e assicurarsi che si inserisca in un programma formativo coerente.
3. L’IA migliora la localizzazione nella formazione
L’EGL consente ai dipendenti di condividere competenze tra team e regioni, ma raggiungere una forza lavoro globale significa molto più che tradurre parole. La traduzione basata sull’IA rende la formazione disponibile in più lingue rapidamente, senza richiedere al team L&D di convertire manualmente ogni corso. Oltre alla traduzione, l’IA può aiutare gli autori ad adattare terminologia ed esempi al contesto regionale, in modo che un corso scritto per un mercato non risulti fuori posto in un altro.
Questo ha un impatto concreto. Un esperto in materia in un paese può creare formazione nella propria lingua, e l’IA si occupa di gran parte del lavoro necessario per rendere quel contenuto fruibile altrove, riducendo il tempo tra la creazione della conoscenza e la sua disponibilità globale, ed eliminando la dipendenza da agenzie di traduzione esterne.
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Nonostante il potenziale, solo il 28% delle organizzazioni riesce oggi a offrire apprendimento personalizzato su larga scala. L’IA sta colmando questo divario, non sostituendo il giudizio umano, ma occupandosi delle parti che non lo richiedono. La traduzione automatica e l’adattamento culturale fanno sì che un corso creato ad Amsterdam possa raggiungere un team a San Paolo nella propria lingua, con riferimenti che funzionano davvero, senza dover instradare ogni aggiornamento attraverso un team L&D centrale.
Come ha detto Talha Faridy, AI Product Lead di Easygenerator: “L’IA sta aprendo le porte a nuovi modi di fruire dei contenuti, raggiungendo pubblici che prima non erano raggiungibili, e scalando tutto questo.”
In conclusione
L’IA e l’Employee-generated Learning (EGL) funzionano bene insieme perché risolvono parti diverse dello stesso problema. L’EGL mette la creazione di conoscenza nelle mani di chi la possiede. L’IA elimina gli ostacoli che impediscono a queste persone di condividerla: la pagina bianca, la formattazione, la traduzione, il ciclo di manutenzione quando un prodotto cambia.
Il risultato è un programma di formazione che si muove al ritmo del business, non al ritmo della coda di produzione del team L&D. I corsi vengono creati quando la conoscenza è fresca. Gli aggiornamenti avvengono quando i prodotti cambiano, non sei mesi dopo. I dipendenti in 12 paesi ricevono i contenuti nella propria lingua senza un progetto di localizzazione separato per ciascuno.
La ricerca del Brandon Hall Group lo conferma: l’IA non è più facoltativa per le organizzazioni che vogliono che la formazione tenga il passo con la crescita.
Come EasyAI di Easygenerator trasforma la formazione
Easygenerator è stata costruita attorno all’EGL, ovvero l’idea che la persona migliore per creare una formazione su un argomento sia di solito chi svolge quel lavoro ogni giorno. EasyAI rende questo praticabile su larga scala.
Un esperto della materia apre un corso, descrive cosa vuole insegnare ed EasyAI elabora la struttura, suggerisce le domande e inserisce i contenuti dai materiali caricati. L’esperto rivede, apporta modifiche e pubblica, in una frazione del tempo che richiederebbe partire da zero o fare il briefing a un instructional designer. Il team L&D definisce le linee guida, verifica la qualità e si concentra sul lavoro che richiede davvero la sua competenza: l’analisi dei bisogni, la strategia del programma e la misurazione dell’impatto della formazione sui comportamenti.
Questo cambiamento, dal produrre ogni corso all’abilitare gli altri a produrre corsi di qualità, è dove i team L&D trovano il maggiore margine di manovra.
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