IA e apprendimento generato dai dipendenti: come scalare la formazione aziendale in modo più innovativo

Il rapporto del 2025 di Brandon Hall Group sull’uso dell’IA nella formazione aziendale evidenzia l’impatto crescente di questa tecnologia nella formazione del personale. Secondo il rapporto, il 67% delle organizzazioni utilizza già l’IA per i corsi di formazione. Entro il 2025, l’89% prevede che l’IA avrà un impatto elevato o moderato sulle attività L&D. Questo cambiamento mostra il potenziale dell’IA di migliorare l’apprendimento generato dai dipendenti velocizzando la creazione di contenuti e ampliando la disponibilità di corsi nelle grandi organizzazioni.

IA ed EGL insieme offrono la soluzione anche a un altro problema di lunga data: la difficoltà dei team L&D di soddisfare tutte le richieste di formazione (vedi a pagina 15 del rapporto). L’EGL basato sull’IA consente alle organizzazioni di ampliare l’offerta in modo efficiente, spostando il focus dei team L&D dalla gestione delle richieste di formazione al supporto dei dipendenti per creare rapidamente contenuti formativi di alta qualità.

1. L’IA velocizza la creazione di contenuti

Creare contenuti strutturati e coinvolgenti richiede tempo e fatica, ma gli strumenti di IA sono ideali per accelerare il processo. L’IA delinea la struttura dei corsi secondo un flusso logico basato sulle best practice, facilitando l’esposizione dei concetti. Durante la fase di stesura, gli assistenti di IA offrono ai dipendenti suggerimenti per spiegare i concetti in modo chiaro, aiutandoli a superare il blocco dello scrittore.

I modelli di IA possono anche trasformare documenti statici in corsi di e-learning interattivi. Nella maggior parte delle aziende, le conoscenze sono disseminate in file PDF, documenti Word e presentazioni PowerPoint. Ma con uno strumento di IA possono convertire questi materiali direttamente in corsi, riducendo i tempi di creazione.

Secondo Brandon Hall Group, l’87% delle organizzazioni considera la creazione automatizzata di contenuti una funzione imprescindibile perché l’IA può analizzare i gap di competenze e generare corsi personalizzati su larga scala. Rimuovendo le barriere iniziali, l’IA rende più facile per i dipendenti condividere le conoscenze anche senza una formazione specifica in progettazione della didattica. E quando si tratta di risparmiare tempo e denaro, l’e-learning basato sull’IA offre una soluzione ottimale, perché snellisce il carico di lavoro dei team L&D lasciandoli liberi di dedicarsi a iniziative strategiche invece di correre dietro a tutte le richieste di corsi.

2. L’IA migliora la qualità dei contenuti

L’EGL favorisce la condivisione delle conoscenze, ma quando sono i dipendenti a creare i contenuti, è difficile avere una qualità uniforme. L’IA garantisce la coerenza eseguendo dei controlli a livello di grammatica, chiarezza e leggibilità. Inoltre può rilevare incoerenze e suggerire miglioramenti per allineare i contenuti alle politiche aziendali e alle best practice del settore.

Secondo il rapporto di Brandon Hall Group, il 41% delle organizzazioni ha notato una maggiore efficienza grazie all’automazione fornita dall’IA, che consente ai team L&D di concentrarsi sulla strategia anziché sull’editing manuale dei contenuti. L’EGL basato sull’IA trasforma il ruolo di questi team da creatori di contenuti a curatori della conoscenza, distribuendo il carico di lavoro tra gli esperti in materia invece di accentrarlo nelle mani dei team L&D.

3. L’IA ottimizza il processo di traduzione

Mentre l’EGL consente ai dipendenti di condividere le proprie competenze, l’IA fa in modo che possano raggiungere tutto il personale su scala globale. La traduzione basata sull’IA rende i corsi disponibili in più lingue, riducendo le barriere per i team internazionali. L’IA può anche aiutare gli autori ad adattare i contenuti con la giusta terminologia ed esempi di riferimento culturali, rendendo l’apprendimento più pertinente alle diverse aree. In questo modo le organizzazioni possono fornire corsi di formazione di alta qualità senza che i team L&D debbano tradurli e correggerli manualmente.

Nonostante il potenziale, ad oggi solo il 28% delle organizzazioni è in grado di fornire una formazione personalizzata su larga scala, ma le piattaforme basate sull’IA stanno rendendo possibile la personalizzazione di massa. La localizzazione è parte fondamentale di questo cambiamento. Traducendo e adattando automaticamente i corsi, l’IA fornisce ai dipendenti contenuti nella lingua e nel contesto culturale preferiti. Questo livello di personalizzazione consente alle organizzazioni di aumentare la portata della formazione a livello globale riducendo al tempo stesso il carico di lavoro dei team L&D.

Conclusioni

L’IA rende l’EGL più veloce e scalabile. Man mano che continua ad evolversi, contribuirà insieme all’EGL a migliorare l’accessibilità e l’efficienza dei corsi destinati al personale. Le organizzazioni che adottano un approccio all’EGL basato sull’IA otterranno cicli di formazione più rapidi, maggiore coinvolgimento e una forza lavoro più agile.

Come messo in evidenza dalla ricerca di Brandon Hall Group, l’IA non è più un optional. È essenziale per le aziende che vogliono ottimizzare la formazione e dare ai dipendenti uno strumento efficace per condividere le conoscenze. L’IA abbinata all’EGL rimuove i colli di bottiglia nelle attività L&D, assicurando che la creazione di corsi soddisfi la domanda aziendale senza rallentare la crescita.

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